Egyéb kategória

Létezik a vállalati adatokon tanított generatív AI?

A válasz egyértelműen igen. Azonban nemcsak képesek segíteni a női vállalatokat, hanem akár számos kockázatot is jelenthet a használatuk. Fontos tehát ennek elkerülése, hogy a produktivitás javítása, a költségek optimalizálása és a komplex információk megértése mégis hatékony legyen. Olvasd el cikkünket!
vous - 2024.12.25.
Létezik a vállalati adatokon tanított generatív AI?

Milyen lehetőségek vannak a privát modellekben?

Az Amazing AI a mesterséges intelligencia szakértője: az ő munkatársaikat kérdeztük a témában. Az AI első hulláma a fogyasztókra irányult, és nyilvános adatokon tanították meg. Azóta viszont megjelentek a nem nyilvános, magánfejlesztésű modellek, amik inkább vállalat- és területspecifikusabbak. Így lehetőség nyílik arra, hogy az éveken át halmozott adatokból most haszonra és nagyobb hatékonyságra tegyenek szert a cégek.

Fontos, hogy ehhez átgondolt befektetésekre és döntésekre van szükség. Az AI elterjedésével egyre több cég költ majd a modellek betanítására és a felhasználói lekérdezések programozására. Emellett lényeges kiadás lesz az adattudósok díja, akik a vállalati adatokat összekötik az alapvető modellekkel.

Idén a helyi GPU-adatközpontok növekedése megfigyelhető, mivel a nagyobb vállalatok és kormányzati szervek igyekeznek minél több generatív AI-képességet ellenőrzésük alatt tartani. A növekedés korlátja a tehetséges munkaerő elérhetősége lesz, azonban a nem egyértelmű felhasználási esetek és az adatminőség is problémás lehet.

A nyilvános modellek előnyei és hátrányai

Magánszemélyként is használod az AI-t? Akkor ugyanazokba a problémákba ütközhetsz vállalati szinten is. A korai nyilvános modelleknél vannak olyan diszfunkciók, mint a ténybeli tévedések, a szerzői jogi kérdések és a jogtisztaság. Ezek a kellemetlen szituációk tovább ösztönzik a privát, nem nyilvános modellek létrehozását. 

Mit jelent ez? Mivel az AI az interneten fellelhető anyagok alapján tanult, ezért a pontatlanságot is tényként kezeli. Ezt ráadásul a hitelesség látszatával teheti, ami sok felhasználót arra késztet, hogy az eredmények megfelelő ellenőrzése nélkül elhiggyék a leírtakat.

A szerzői jog figyelmen kívül hagyása miatt pedig egyre több az olyan per, ahol a felperes a saját munkáját látja viszont a generatív válaszokban. A vállalatok továbbá attól is tarthatnak, hogy elveszthetik az AI fölött a kontrollt, és akár adatszivárgás történik.

Úttörő vállalkozások

A vállalatok saját adatain tanított modelljének segítségével elkerülhetőek a szerzői jogi és használati joggal kapcsolatos problémák. Emellett a vállalkozások testre szabhatják a megoldásokat a megbízható eredmények elérése érdekében. De kik ebben az úttörők?

Az Adobe Systems és a Getty Images olyan generatív AI-megoldásokat hozott létre, amelyeket a saját jogtiszta vizuális tartalmaikon tanítottak. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók egy adott helyről választhatnak, ami segít elkerülni a szerzői jogokkal kapcsolatos problémákat.

Amennyiben érdekelne a mesterséges intelligencia világa, és beletanulnál, akkor keresd fel az Amazing AI honlapját!

Ajánlott cikkek

Top cikkek

Világ

Otthon

A fiatalok nyitottabbak az impulzusvásárlásra, az idősebbek hosszabban terveznek – így vásárolnak bútort a magyarok
Otthon
A fiatalok nyitottabbak az impulzusvásárlásra, az idősebbek hosszabban terveznek – így vásárolnak bútort a magyarok
vous - 2026.07.02.
A fiatalabb és idősebb korosztályok eltérő módon közelítik meg a bútorvásárlást: míg az idősebbek elsősorban személyesen vásárolnak, hosszabban terveznek és jobban támaszkodnak az áruházi szakemberek tanácsaira, addig a fiatalok nyitottabbak az online csatornákra, piacterekre és az impulzus alapú döntésekre. A JYSK megbízásából készült országos reprezentatív kutatás szerint ugyanakkor minden generációra igaz, hogy a bútorvásárlást továbbra is megfontolt, tudatos döntésként kezeli.